微信服務(wù)號突破每個月4條的限制

　　我們都知道服務(wù)號每個月只被限制4條發(fā)送，有沒有辦法多發(fā)送幾次呢？

　　可以，但是有前提。

　　微信對推送做的限制是每個月每位用戶只能收到4條圖文推送。并不完全是后臺推送次數(shù)。

　　讀到這里不知道大家有沒有發(fā)覺字詞中的特定含義？

　　假設(shè)我們公眾號11月1日推送過一次，而新用戶是10月2日關(guān)注的。如果按照后續(xù)的推送，用戶本月實際也就收到三條。

　　這不等于浪費(fèi)了一次機(jī)會嘛！

　　再多考慮些，凡是本月次推送后才關(guān)注的用戶，都是不滿四次推送。而公眾號后臺只能推送四次，有沒有辦法繞過這個限制。

　　有！

　　后臺只能推4次，但其實可以通過服務(wù)器接口推送第五次第六次第七次。只要用戶還能接受推送。

　　回到上面的問題，公眾號11月1日推送了一次圖文，如果在11月2日到11月30日之間依舊有上萬名用戶關(guān)注服務(wù)號。運(yùn)營完全可以利用接口推送第五次！

　　不要浪費(fèi)每一次推送。

　　畢竟服務(wù)號的推送，通常和商業(yè)化掛鉤，如果運(yùn)營小伙伴們發(fā)現(xiàn)某月KPI還差一些的話，就果斷利用服務(wù)器再推送一波。至于如何服務(wù)器推送，讓研發(fā)大哥們看文檔就好了。

　　微信的精準(zhǔn)運(yùn)營

　　很多微信公眾號，在粉絲數(shù)越來越多的情況下，依舊使用全量群發(fā)。實際很浪費(fèi)推送效果。尤其服務(wù)號，每次推送彌足珍貴。

　　微信很早就支持自定義分組，現(xiàn)在還支持用戶標(biāo)簽。

　　利用用戶標(biāo)簽，做到精準(zhǔn)推送不難，每個用戶多都支持三個標(biāo)簽。比如電商類服務(wù)號，通過用戶標(biāo)簽區(qū)分男女，針對男性主推3C電子產(chǎn)品，針對女性主推美妝衣服鞋帽，大化的提高轉(zhuǎn)化率。O2O也能針對不同地區(qū)的用戶展開地區(qū)營銷。

　　每一次用七八條多圖文做推送，用戶很容易信息過載，遠(yuǎn)不如精準(zhǔn)效果好。

　　另外：服務(wù)號使用用戶標(biāo)簽推，哪怕只推送小部分用戶。后臺的推送次數(shù)還是會減去一。所以和上一條一樣，用戶能接受四次推送的，所以要轉(zhuǎn)而利用起后臺接口推。

　　個性化菜單

　　什么是個性化菜單？這里的個性化不是自由編輯菜單，而是針對不同的用戶顯示不同菜單內(nèi)容。

　　比如新用戶關(guān)注，除了推送圖文，運(yùn)營和產(chǎn)品也能在菜單中做內(nèi)容。新用戶有很多場景：綁定賬號，領(lǐng)取優(yōu)惠券，閱讀教程等。圖文不能解決全部，則可以用菜單輔助。等用戶完成這一列步驟，則切換到老用戶的菜單。

　　不然你想，一個用戶用了好久，每次還在菜單上顯示新人須知。

　　通過個性化菜單，針對不同用戶群能做到更豐富的配置。

　　個性化菜單也涉及技術(shù)接口，需要通過用戶標(biāo)簽完成。

　　以用戶標(biāo)簽為核心，圖文推送，菜單都能做到一系列的精準(zhǔn)運(yùn)營。當(dāng)然在我實際觀察中，真的這么做的公眾號不多。公眾號還是偏內(nèi)容屬性過多，不重視這塊。

　　不過微信公眾號已經(jīng)沒有紅利窗口，早期很多玩法已經(jīng)沒效果。打造微信端的精準(zhǔn)運(yùn)營體系，也是諸多公眾號的一個突破口。

　　二維碼渠道統(tǒng)計

　　微信的二維碼極大方便了用戶關(guān)注，但使用二維碼的場景很多，勢必有不同渠道的統(tǒng)計需求。

　　曾經(jīng)有小伙伴對這個很抓瞎。微信服務(wù)號其實是提供帶參數(shù)的二維碼（訂閱號不行）。通過二維碼參數(shù)，可以監(jiān)聽不同渠道的用戶掃碼，做到來源統(tǒng)計的。

　　另外帶參數(shù)的二維碼，可以做到新用戶的個性化推送。也就是適應(yīng)不同場景推送不同內(nèi)容給新用戶。

　　統(tǒng)計渠道來源，在CPC越來越高昂的今天，已經(jīng)是運(yùn)營的必備意識。

　　詞頻統(tǒng)計

　　微信公眾號消息分析中有一個消息關(guān)鍵詞。利用它可以做一些基礎(chǔ)的文本分析。

　　你是一家外賣O2O的老板，在微信公眾號運(yùn)營了一段時間后打算看看顧客反響。撥打用戶電話做訪談顯然不現(xiàn)實。那么就打開公眾號看一下詞頻。

　　顧客的反饋，時間肯定是在公眾號發(fā)消息，諸如老板菜有點辣，送的時間有點晚。蔥爆牛肉太貴了。在詞頻統(tǒng)計中，辣、晚、貴都會出現(xiàn)。是一種趨勢的分析。

　　不過這只是很基礎(chǔ)的文本統(tǒng)計，比如你看到辣出現(xiàn)了很多，但你不知道是哪道菜辣。也不知道顧客的情感反饋：這道菜太辣了，我喜歡；這道菜太辣了，我不喜歡。

　　真想分析，還是需要的數(shù)據(jù)人員參與。

　　所以詞頻是一個間接輔助的趨勢分析。也能利用它來發(fā)現(xiàn)新需求，比如某個詞出現(xiàn)的頻率高，是否有潛在的內(nèi)因呢？

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